Sharding-jdbc 分片算法
WebbApache ShardingSphere 内置的标准分片算法实现类包括: 行表达式分片算法 使用 Groovy 的表达式,提供对 SQL 语句中的 = 和 IN 的分片操作支持,只支持单分片键。 对于简单的分片算法,可以通过简单的配置使用,从而避免繁琐的 Java 代码开发,如: t_user_$-> {u_id % 8} 表示 t_user 表根据 u_id 模 8,而分成 8 张表,表名称为 t_user_0 到 t_user_7 。 详情请 … Webb5 jan. 2024 · shardingColumn指定分片算法。 preciseAlgorithmClassName 指向一个实现了io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.PreciseShardingAlgorithm接口的java类名,提供按照 = 或者 IN 逻辑的精确分片 rangeAlgorithmClassName 指向一个实现了io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.RangeShardingAlgorithm接口 …
Sharding-jdbc 分片算法
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Webb27 maj 2024 · 自定义算法的核心接口为 StandardShardingAlgorithm ,这个接口是针对单片键的,因为现在5.1的资料比较少,所以配置的话可以自己看源码找到对应的配置接口。 比如这里,我们可以根据StandardShardingAlgorithm实现的接口ShardingAlgorithm,查看它的各个实现类,然后找到复合分片的接口ComplexKeysShardingAlgorithm。 言归正 … Webb介绍 基于 shardingsphere-jdbc 5.1.0 进行单库分表. 时间范围分片算法 类型:INTERVAL 1. maven 项目依赖
Webb水平分片则是按字段,通过某种规则拆分到不同库或表。 通过搭建多主多从的数据库架构,读写分离,配合水平拆分,实际场景中较为常见。 ShardingSphere则同时提供了这两种解决方案,2024.4.16成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 Sharding-jdbc作为子产品,以Jar包形式提供服务,可理解为增强版的 JDBC 驱动,能够几乎不改动代码的情况下实现 … WebbSharding分片策略继承自ShardingStrategy,提供了5种分片策略: 由于分片算法和业务实现紧密相关,因此Sharding-JDBC并未提供内置分片算法,而是通过分片策略将各种场景提炼出来,提供更高层级的抽象,并提供接口让应用开发者自行实现分片算法。
Webb29 apr. 2024 · 3.在application.properties中,配置. spring.profiles.active=sharding-database #对应第二个配置文件的后半部分 spring.shardingsphere.props.sql.show=true. 4,在第二个配置文件中配置数据源,分库分片策略,读写分离,主键生成策略 Webbsharding-jdbc 提供了4种分片算法: 1、精确分片算法 精确分片算法(PreciseShardingAlgorithm)用于单个字段作为分片键,SQL中有 = 与 IN 等条件的分片,需要在标准分片策略( StandardShardingStrategy )下使用。 2、范围分片算法 范围分片算法(RangeShardingAlgorithm)用于单个字段作为分片键,SQL中有 BETWEEN AND …
Webb24 juli 2024 · Sharding-JDBC的分片策略包含了分片键和分片算法。 由于分片算法与业务实现紧密相关,因此Sharding-JDBC没有提供内置的分片算法,而是通过分片策略将各种场景提炼出来,提供了高层级的抽象,通过提供接口让开发者自行实现分片算法。
Webb在介绍Sharding-JDBC 实战之前需要了解其中的一些概念,如下: 1. 逻辑表. 在对表进行分片后,一张表分成了n个表,比如订单表t_order分成如下三张表:t_order_1,t_order_2,t_order_3。 此时订单表的逻辑表就是t_order,Sharding-JDBC在进行分片规则配置时针对的就是这张逻辑 ... cub scouts derby carWebb24 dec. 2024 · 我可以为你提供一些关于使用SpringBoot ShardingJDBC MyBatis进行分库分表的建议,例如:1. 使用ShardingSphere框架定义数据库分片策略;2. 使用MyBatis实现MyBatis SQL脚本;3. 使用SpringBoot注解的方式定义数据源和ShardingJDBC的配置。 cub scouts don\u0027t wear no socksWebb25 maj 2024 · 因此在 Sharding-JDBC 中而言,这是一个复合分片算法。 1、客户id和订单id的生成规则 客户id: 使用雪花算法生成 订单id: 使用雪花算法生成 + 客户id的后2位 2、 确定数据落在那个表中 截取客户id后2位。 将后2位和3做取模操作,获取到表的后缀。 和3做取模操作,是因为需求中需要分为3个表。 将 customer_order_ 和上一步表的后缀拼接起 … cub scout selling popcornWebb30 okt. 2024 · ShardingSphere-JDBC github源码地址 一、概述 ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架,是在JDBC层提供的额外服务,以Jar包提供服务,也就是直接maven依赖就能使用,它有如下优势: 完全兼容JDBC和各种ORM框架(如JPA、Hibernate、Mybatis、SpringJDBCTemplate或者JDBC)。 cub scout selling cardWebb3 nov. 2024 · 标准分片策略( StandardShardingStrategy ),它只支持对单个分片健(字段)为依据的分库分表,并提供了两种分片算法 PreciseShardingAlgorithm (精准分片)和 RangeShardingAlgorithm (范围分片)。 在使用标准分片策略时,精准分片算法是必须实现的算法,用于 SQL 含有 = 和 IN 的分片处理;范围分片算法是非必选的,用于处理含 … cub scout secretary dutiesWebb12 mars 2024 · 一、标准分片策略StandardShardingStrategy 提供对SQL语句中的=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持 StandardShardingStrategy只支持单分片键,提供PreciseShardingAlgorithm(精准分片)和RangeShardingAlgorithm(范围分片)两个分片算法 PreciseShardingAlgorithm是必选的,用于处理=和IN的分片 ... cub scouts duty to god requirementscub scouts duty to god activities